1】创建虚拟环境

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virtualenv -p /usr/local/Cellar/python/3.6.5/bin/python3 .env3

此处的python路径根据自己本地的环境来配置，如果本地安装的默认的就是python3的版本，可以直接创建虚拟环境，或者不创建虚拟环境也是可以的，只要保持本地的python版本是3以上的就好了。我这里的python版本是“Python 3.6.5”

提示：如果你没有安装virtualenv、python等基础的软件，请自行google安装，或者加群交流

安装完之后执行

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source .env3/bin/activate

激活python3的运行环境

2】安装ipython

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pip install ipython[all]

这里注意别安装错误了

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pip install ipython

跟

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pip install ipython[all]

是不一样的

3】运行notebook

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jupyter notebook

运行后会自动打开一个页面，界面类似如下

4】安装scikit-learn库

scikit-learn库是Pythonk开发的机器学习库，这个库包含大量的机器机器算法、数据集、工具和框架

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pip install scikit-learn

好了，以上我们就搭建了数据挖掘需要的基本环境